LSI (Latent Semantic Indexing) - это семантически близкие ключевые слова и фразы, которые search engines используют для более точного определения релевантности страниц. Использование LSI-фраз в контенте помогает повысить его релевантность и качество в глазах поисковых систем.
Для поиска наиболее релевантных LSI-фраз можно воспользоваться программой Ultimate Keyword Hunter. Вот пошаговый алгоритм работы с ней:
- Установка программы
- Скачайте установочный файл с официального сайта ultimatekeywordhunter.com
- Запустите файл и следуйте инструкциям мастера установки
Как бесплатно скачать?
На русском языке это ПО не распространяется, только на английском.
Для бесплатного скачивания необходимо перейти на официальный сайт: Скачать
Где вы указываете свою электронную почту и выражаете согласие с правилами использования.
На почту придет сообщение с темой "Ultimate Keyword Hunter: Your Download link", где в теле письма будет указана ссылка на скачивание установочного файла:
Как установить?
Если у вас операционная система Windows, то запускаем скаченный файл с названием UltimateKeywordHunter.msi:
Выражаем согласие:
Изменяем путь к программе при необходимости:
Далее автоматом устанавливается эта программа. Завершаем и находим ярлык "UltimateKeywordHunter" на рабочем столе. Запускаем.
- Настройка параметров (Settings)
- Выберите поисковую систему (Google/Bing), локацию и язык
- Укажите количество анализируемых сайтов из выдачи (10-20)
- Укажите максимальную длину ключевых фраз (3-5 слов)
- Парсинг и анализ сайтов (Analysis)
- Введите основной ключ, для которого нужно найти LSI-фразы
- Запустите парсинг сайтов из ТОП выдачи по этому ключу
- При необходимости добавьте свой список стоп-слов
- Запустите анализ спарсенного контента
- Выбор LSI-фраз (Analysis Result)
- Установите минимальное количество повторений фразы (3-5)
- Установите минимальное количество сайтов с этой фразой (3-5)
- Отметьте наиболее подходящие ключи из списка
- Отдавайте приоритет фразам из 2-3 слов
- Оптимизация текста (Article Preview)
- Вставьте свой текст в окно Article Preview
- Нажмите "Load LSI words from Analysis"
- Используемые LSI будут перечеркнуты, остальные нужно добавить
- Удалите неуникальные части фраз, которые повторяются
- Доработайте текст, органично добавив новые LSI-фразы
В итоге вы получите список наиболее важных ключевых слов и фраз для вашей тематики. Использование их в тексте сделает его более экспертным, релевантным и качественным для поисковых систем и пользователей.
Главные преимущества использования LSI-фраз:
- Расширение семантического ядра за счет среднечастотных ключей
- Повышение релевантности текстов и позиций в выдаче
- Повышение читабельности и естественности текстов
- Снижение рисков переоптимизации и санкций за переспам
Ultimate Keyword Hunter значительно упрощает и автоматизирует процесс поиска LSI-фраз для оптимизации контента. Используйте его возможности, чтобы улучшить качество и позиции ваших текстов в поисковой выдаче.
Что такое LSi-фразы?
Начнем с термина LSi или «latent semantic indexing» переводится с английского как «латентное семантическое индексирование». Это взаимосвязанные по тематике термины, синонимы, слова, сопутствующие запросу. Своего рода вектор связанных между собой слов и терминов.
Такие ключевые фразы, коррелируют с частотными словарями самых релевантных по запросу документов из ТОП-10.
Суть методологии LSi
Мы знаем, что по конкретному запросу Яндекс или Google составляет ТОП поисковой выдачи с учетом интента. Т.е. примесь в поисковой выдаче (коммерческие, информационные страницы, LocalPack, видео, фото и т.п.), будет коррелировать пропорционально интересам пользователей по этому запросу.
Значит мы можем спарсить ТОП-10 или ТОП-20 (в сложных тематиках), и посмотреть всё текстовое содержимое всех этих сайтов.
Предположим, мы нашли 10 сайтов и взяли их тексты. Теперь необходимо найти самые часто встречаемые фразы (N-граммы) и основные термины - сколько раз эти словоформы использовались в текстах сайтов. Создается частотный словарь.
Чтобы брать не все LSi-термины, мы ищем только те, что встретились как минимум на 3-4 сайтах.
К примеру, если анализировать отзывы, то можно найти много клише - частые словосочетания используемые фразы.
Можно найти факты о товаре, услуге или компании:
Как использовать эти ключи?
- Корректируем посадочные под интент запроса.
- Используем термины минимум один раз на тех страницах, что требуется продвинуть под этот основной запрос. Применяем в разных текстовых зонах.
- Повышаем экспертность контента. Количество уникальных тематических слов на странице должно быть более 10-12% от общего количества уникальных слов на странице.
- Каждое предложение должно содержать важные по теме слова. Иначе такие предложения считаются водой и их можно смело убирать. Это поможет повысить экспертность контента в процентном соотношении.
- Делаем тексты более естественными.
- Расширяем семантику за счет МЧ и НЧ трафиковых запросов.
- Уменьшаем вероятность попадания текстов под санкции за текстовую переоптимизацию (Баден-Баден, Panda).
Для получения таких терминов из нужной тематики подойдет этот SEO-инструмент.
Пошаговая работа в программе Ultimate Keyword Hunter с рекомендациями
В этой инструкции каждый этап из 4 выполняется последовательно.
1. Settings (настройки)
На перовой странице определяем регион, количество результатов поиска по запросу:
Keyword: *тут вводим основную продвигаемую фразу или название программы/раздела*
Можно обойти ограничение в одну продвигаемую фразу с помощью операторов поиска Яндекс и Google:
(первая_продвигаемая_фраза|вторая_продвигаемая_фраза)
Это позволить "совместить" результаты поиска по 2 запросам в соответствии с релевантностью. Можно в таком случаем брать не ТОП-10, а Site count = 20.
Задаем настройки:
- Word count: ставим = 5 (максимальное значение N-грамм, т.е. ищем повторяющиеся фразы максимум из 5 слов);
- Site count: 10 (кол-во результатов поиска);
- Search engine: Google (тут только Гугл, Яндекса и Bing нету);
- Domain location: ru (всего насчитал 29 локаций).
Проверял также на китайских, индийских и других языках - можно собирать дополнительную семантику в языках с иероглифами.
Нажимаем кнопку: "Parse Sites". Если, выдаст ошибку "1 failed", значит какой-то сайт не удалось спарсить:
Переходим к "2. Analysis".
2. Analysis (анализ)
Sites - показывает все сайты по запросу в ТОП-10 (или другое выбранное кол-во результатов) и их объем (кол-во слов = Words).
Средний объем в словах позволит понять, какой минимальный объем требуется написать, чтобы попасть в ТОП.
При необходимости можно добавить свои стоп-слова (по-умолчанию только англоязычный словарь):
Нажимаем кнопку: Analyze.
Примечание. Морфологический анализ не работает (похоже только для английского и в платной версии).
Переходим к 3. Analysis Result.
3. Analysis Result (анализ результатов)
В этом разделе уже представлены самые популярные и встречаемые фразы:
N-граммы:
- 1 word - однословники, основные термины.
- 2 words - двух-словники или биграммы.
- 3 words - трех-словники или триграммы.
- 4 words - четырех-словники или четыреграммы.
- 5 words - пяти-словники или пятиграммы.
В каждой вкладке ставим:
Total count at least = 3 (Минимальное кол-во повторений N-граммы суммарно на всех сайтах)
Sites count at least = 3 (Минимальное кол-во сайтов, на котором встречается N-грамма)
В каждой колонке отметить все необходимые фразы. Общее кол-во отмеченных фраз не более 100.
Отдаем приоритет 2-3 граммам (из 2-3 слов), затем выбираем самые тематичные из однословных терминов.
Переходим к 4. Article Preview
4. Article Preview (предварительный просмотр статьи)
Your Article Preview - сюда вставляем текст, который мы написали или имеем, но хотим улучшить.
Если текста у нас еще нет, то пропускаем этот пункт и в это поле ничего не добавляем.
Нажимаем кнопку: Load LSi words from Analysis => После этого загрузится список отмеченных на 3 шаге список ключевых слов (LSi-термины) в блок Used LSi words.
В блоке Used LSi words используемые в тексте такие термины перечеркнуты - их можно удалить из списка (красный крестик).
Останутся не перечеркнутые фразы в алфавитном порядке. Тут надо удалить более короткие термины, которые имеют вхождение в более длинные из имеющиеся - оставляем уточняющие термины.
Полученный список можно выкачать в файлик нажав кнопку Save LSi Words to csv file (сохраняем в CSV-файл).
Это файл будет отсортирован по N-граммам и частоте встречаемости, как представлено в 3. Analysis Result.
Для правки рекомендую использовать Notepad++ или другой блокнот. Важно чтобы подсветило повторы слов (мы могли их пропустить при отсеве).
На основе этих ключей дорабатываем текст или пишем новый.
Выводы
UKH - является мощным инструментом для SEO-специалистов, который также подскажет копирайтерам, о чем нужно писать по теме.
голосов
Следующие страницы вас также могут заинтересовать:
- Настройка Cloudflare для защиты и оптимизации сайта
- SEO умного фильтра Bitrix
- Робототехника
- Калькулятор конверсии онлайн | Расчет конверсии сайта
- Сравнение Интентного кластеризатора и Key Collector
Обновлено: 23.03.2024