Информация о том как использовать ChatGPT для создания SEO статей и текстов наполненных ключевыми словами.
Тайм-коды, оглавление видео в YouTube:
- 0:00 Введение
- 0:21 Проверка доступности сервиса OpenAI Chat GPT
- 1:22 Выбор продвигаемого поискового запроса и определение URL-лидеров конкурентов
- 2:27 Парсинг метатегов и заголовков конкурентов
- 3:05 Подготовка ТЗ для нейросети
- 3:32 Генерируем заголовок Title страницы
- 5:36 Генерируем заголовок H1 страницы
- 6:25 Генерируем мета-тег Description - краткое описание страницы
- 7:02 Генерируем анонс статьи для страницы
- 10:01 Генерируем структуру статьи для страницы на основе подзаголовков конкурентов
- 12:44 Генерируем текст статьи на основе подзаголовка
- 14:02 Проверяем текст статьи в Word и на соответствие требуемому объему контента
- 14:56 Про публикацию статьи.
- 15:01 IndexNow для отправки на индексацию в Яндекс и Bing.
- 16:00 Google Indexing API для отправки на индексацию в Google.
- 16:35 Проверка позиций и результата.
- 16:56 Проверка и корректировка статьи экспертом.
- 17:35 Выводы и для чего можно применять ChatGPT.
- 19:05 Завершение
Инструменты используемые в видео:
- Нейросеть ChatGPT - для генерации статьи.
- Парсинг метатегов - для получения таблички с данными по текстовому анализу конкурентов.
- Генератор последовательностей текста - для формирования ТЗ для написания заголовков title и h1, мета-тега description.
- Группировщик Кулакова - для группировки подзаголовков статьи формирования смысловых блоков.
- IndexNow - для отправки на индексацию страницы в Яндекс и Bing.
- Google Indexing API - для отправки на индексацию URL сайта в Google.
- Букмарклеты - для копирования поисковой выдачи
- Ultimate Keyword Hunter - для получения N-грамм по выдаче Google.
- КейКоллектор - для семантики и парсинга выдачи, проверки позиций.
Шаблоны запросов в нейросеть:
- Составь оптимальный заголовок title для статьи из последовательности слов: ...
- Составь оптимальный заголовок h1 для статьи из последовательности слов: ...
- Составь оптимальный мета-тег description для статьи из последовательности слов: ...
- Напиши анонс для статьи из последовательности слов: ...
- Напиши оптимальный подзаголовок статьи на примере подзаголовков ниже: ...
- Напиши текст по этому подзаголовку
- продолжи писать текст
Описание содержимого видео
Привет. В этой статье я расскажу, как создать SEO-оптимизированную статью с помощью нейросети GPT. Меня зовут Алексей Солтык, я SEO-специалист из Санкт-Петербурга.
Получение доступа к системе
Первым делом вам потребуется доступ к специализированному сервису. Необходимо зайти на сайт по указанному адресу и проверить его доступность из вашей страны. В случае недоступности, потребуется использование "что-то". Мой выбор - "что-то" с подключением через Великобританию или США. Но учтите, для регистрации потребуется активация через номер телефона из США или аккаунт Google Gmail. Почтовые сервисы типа Яндекса не подойдут, потребуется регистрация на иностранных почтовых ресурсах.
Выбор темы и анализ конкурентов
Для создания статьи, вам, естественно, потребуется тема. Введите соответствующий запрос в поисковую строку Яндекса и определите, какие страницы попадают в топ 10. С помощью специализированных плагинов или методов кластеризации можно скопировать список сайтов-лидеров. Я предпочитаю использовать для этого Key Collector или другие аналогичные инструменты.
Анализ метатегов и подзаголовков
Внесите ссылки на ваших конкурентов в используемый сервис и проведите анализ. В результате вы получите мета-теги (title, H1, description), подзаголовки и другую полезную информацию. Все это можно выгрузить в Excel для удобства анализа и дальнейшей работы.
Создание заголовков и метатегов с использованием GPT
Для создания оптимизированных заголовков и метатегов используйте следующий подход: в первую очередь необходимо составить уникальный набор слов, которые часто используются в топе. Затем, используя эти слова, составьте задание для GPT, например: "Составь оптимальный заголовок (title) для статьи из следующих слов".
Использование инструмента "Ultimate Keyword Hunter"
Для дальнейшей оптимизации текста я использую программу "Ultimate Keyword Hunter". В нее вводится сгенерированный заголовок H1, выбирается Google и своя локация, и начинается парсинг поисковой выдачи. Это помогает определить наиболее часто используемые последовательности слов в контенте конкурентов.
Создание структуры статьи
Полученные подзаголовки можно использовать для создания структуры статьи. Помощь в этом может оказать "Группировщик Кулакова" или другие подобные сервисы.
Генерация текста с использованием GPT
Составив структуру статьи и подготовив подзаголовки, можно приступить к генерации текста с помощью GPT. Основная часть работы сводится к формулированию заданий для нейросети и корректировке полученного текста.
Итоговый процесс и публикация текста
После того как все текстовые блоки сформированы и прошли проверку на наличие ошибок, у вас появляется готовый к публикации текст. Длина такого текста обычно составляет около 3500 слов, но при необходимости, вы всегда можете продолжить создание текста с помощью нейросети. Полученный материал затем будет уместно дополнить коммерческими блоками и другими текстами на вашем сайте.
Отправка страницы на индексацию
После публикации, следующий шаг - отправка страницы на индексацию. Для этого есть специальные сервисы для Яндекса и Bing, в которые достаточно просто вставить URL опубликованной страницы вашего сайта и отправить её на индексацию. Существует также индексатор для Google, который работает немного быстрее. Для его использования потребуется либо ввести ключ, либо делегировать свой домен этому сервису.
Результаты использования нейросети
В большинстве случаев результаты после индексации становятся заметными довольно быстро. Недавно добавленные страницы быстро индексируются, и по некоторым ключевым словам они уже входят в топ-10 результатов поиска Яндекса.
Проверка экспертом
Важно помнить, что любая публикация или статья должна быть проверена экспертом. Если у вас есть такой специалист, он должен внимательно просмотреть и, при необходимости, внести корректировки в сгенерированный текст. Желательно указать, что текст был проверен экспертом определенной специальности. Это важно, так как такие факторы учитываются Google и Яндексом.
Использование нейросети
Использование нейросети позволяет быстро и эффективно генерировать тексты, метатеги и подзаголовки. Полученный текст обычно качественный и вменяемый, однако могут потребоваться корректировки, особенно если в тексте упоминаются актуальные данные или новые модели техники, которые были выпущены после 2021 года. То есть, нейросеть может не отразить самую свежую информацию. Но для вечнозеленых тем или вопросов, если термин не новый, эта технология подойдет идеально.
Важность правильной формулировки запроса
Однако главное - это правильно формулировать запрос. Вы должны не просто просить "Напиши мне статью на тему...". Если вы хотите, чтобы в тексте были упоминания определенных слов, вы должны ясно сказать об этом нейросети: "Используй такие-то слова". Тогда нейросеть сгенерирует текст, основываясь на своей базе данных и используя эти слова.
В заключение хотелось бы подчеркнуть, что нейросеть ChatGPT - это мощный инструмент, который может быть незаменимым помощником при создании текстового контента для вашего сайта. Оставляйте свои комментарии, подписывайтесь и ставьте лайки. Спасибо большое! До свидания!
Я надеюсь, что эта статья помогла вам разобраться, как использовать нейросеть ChatGPT для создания SEO-оптимизированных текстов для сайта. Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь их задавать. Удачи вам в создании оптимизированных текстов и продвижении вашего сайта!
Следующие страницы вас также могут заинтересовать:
- Робототехника
- SEO-продвижение образовательного сайта: 7 лет — от старого HTML до AI Search
- Аутсорсинг: что это такое и как он может помочь вашему бизнесу?
- Паллетирование: что это такое, технологии, оборудование и роботизация
- Домашние антропоморфные роботы: помощники, компаньоны и будущее быта
Обновлено: 11.04.2024