Анализ страниц конкурентов через Key Collector

Необходимо иметь сгруппированные поисковые запросы для определенной страницы в Key Collector. Желательно, если была произведена кластеризация по методу HARD-4 с выявлением самого сильного и встречаемого URL из ТОП-100.

Имея точную частотность за год по Директу и другие соответствующие показатели (CTR, Бюджет), а также значение позиции URL в ТОП-100 по Яндекс - можно просчитать значения KEI: "Потенциальный трафик", "Стоимость визита", "Потенциальный доход", "Синергия", "Релевантность Яндекс".

Формулы для Key Collector 4

Раздел для SEO-специалистов и интернет-маркетологов. Другим подойдет для ознакомления с теорией.

KEI 1 Конкуренция

Module_YandexWordstat.BaseFrequency / (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 0.01)

Примечание.  

• Если базовая частотность превышает точную в 50 и более раз, такой запрос, скорее всего не подойдет, т.к. имеет слишком широкое соответствие - слишком много интентов (поисковых намерений) может быть. По таким запросам хорошо собирать дополнительные подсказки и уточнения, чтобы расширить семантику.

KEI 2 Потенциальный трафик

((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency+0.0001)/12) *(((Module_YandexDirect_Forecast_TrafficVolume_100.CTR+0.0001)/100)+0.1)

Примечание.

• Я собираю точную частотность за год, чтобы сгладить сезонные колебания (поэтому делю на 12).
• Изначально нам нужны все запросы, имеющие точную частотность за год больше 0.
• CTR по Директу добавлен как фактор - логика следующая: если есть клики по объявлениям, значит посетители с большей вероятностью могу кликнуть и по органике; такие пользователи более заинтересованные в коммерческом продукте.
• Средний CTR в органике я задал 10% - это примерно средний по ТОП-3. Идея заключается в следующем: что попав в ТОП-1 вы никогда не получите 100% от точной частотности, т.е. это некий предел трафика.

2 Вариант:

(((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency+0.0001)/12)*0.1)*0.7

Примечание.

• Не смотрим на CTR Директа.
• 0.1 - меняем на свой CTR в тематике.
• 0.7 - 70% от максимально потенциального трафика при достижении ТОП-3.

KEI 3 Стоимость визита

(Module_YandexDirect_Forecast_TrafficVolume_100.Budget+0.0001) / (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 0.01)

Примечание.

• Следует указать точную частотность больше 0.
• Сортируя по убыванию, можно найти наиболее конверсионные поисковые запросы.
• Логика тут следующая, чем больше тратят в Яндекс Директе денег по фразе, тем больше вероятность, что эта фраза приносит доход в виде продаж или дохода в рекламы.  

KEI 4 Потенциальный доход

Module_KEI_2.Value*Module_KEI_3.Value

Примечание.

• Хотим больше трафика и продаж - сортируем по такой формуле в порядке убывания и находим наиболее конверсионные запросы с максимальным трафиком.
• Средние данные за месяц с учетом частот за год.

KEI 6 Релевантность по Яндекс

(LOG((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 1); 2))/(LOG((Module_SERP_Position_Yandex.Position + 1); 2) + 0.01)

Примечание.

• Сортируя по убыванию, можно найти запросы с максимальной частотностью и позицией.
• Самые релевантные запросы обычно имеют значение больше 1.

KEI 5 Синергия

Module_KEI_6.Value * Module_KEI_4.Value

Заходим в KC4: "Данные" => "KEI" => "Вычислить"

Примечание.

• После вычисления, можно сортировать по "Синергии" - это позволить найти наиболее частотные запросы с бюджетом и CTR в Директе, а также имеющие позицию.

Для владельцев сайтов:

Не важно монетизируете сайт с помощью контекстной рекламы или продаете товары и услуги, задача как владельца, найти такие темы, которые могут принести максимальный доход.

Для этого используйте сортировку по формуле "KEI 4 Потенциальный доход" - чем больше значение, тем лучше.

Если сайт есть и имеет позиции в тематике применяйте сортировку по формуле "KEI 5 Синергия".

Находим конкурентов

1. Указываем точную частотность выше 0.
2. Заходим в "Данные" => "Анализ групп".
3. Указываем тип группировки "По конкурентам в поисковой выдаче".
4. Указываем значения как на скриншоте:
   
5. Сортируем по сумме и выделяем в таблице значения через shift от первой ячейки, до последней ячейки со "Ср.зн.":
   
6. Копируем выделенное в Excel и удаляем колонки "IsMarked", " Коэфф." они нам не нужны.
7. Создаем столбец "Сила", где пишем формулу преумножения соседних ячеек:
   
8. Протягиваем формулу и сортируем "Силу" по убыванию:
   

Что это нам это всё дает?

Мы находим страницы конкурентов, которые ранжируются из семантики страницы в ТОП-10 по большему числу запросов, имеют большую среднюю стоимость визита всех релевантных фраз (более дорогой трафик), а также больший потенциальный доход (трафик * стоимость визита отдельной фразы).

С большей вероятностью ТОП-3 или ТОП-5 таких страниц собирают сливки в этой узкой тематике.

Что можно сделать дальше?

Анализируем страницы конкурентов

1. Посмотрите, количество элементов списка (количество товаров в каталоге; количество в некой подборке и т.п.) больше чем у вас? Количественные факторы или ассортиментный фактор важен. Ассортимент должен быть не ниже чем в среднем у конкурентов.
2. Объем текста - если у нас текста меньше, чем в среднем у более сильных конкурентов, то стоит добавить абзацы текста. Тут также важно учесть тематические термины (LSi).
3. Калькуляторы, формы и другие "плюшечки и рюшечки" - если у конкурентов есть, а у вас нет - нужно добавлять на страницы.
4. Блоки перелинковки - ссылки на другие связанные страницы сайта, блоки рекомендаций - всё это тоже нужно учесть. Также количественный фактор. К примеру, вы рекомендуете 3 товара, а конкуренты в среднем имеют в боках рекомендаций 6 товаров - нужно добавлять. Только надо сначала понять по какому алгоритму сделана у них перелинковка с другими страницами.

Об отчете конкуренты для определенной страницы

Если вы получили от меня таблицу по конкурентам такого вида:

То столбцы имеют следующие значения:

• "Группа" - URL страницы конкурента.
• "Кол-во" - количество фраз из семантического ядра, по которому URL конкурента находится в ТОП-10. Чем больше значение, тем сильнее конкурент.
• "Сумма" - суммарный потенциальный доход страницы в месяц. Чем больше значение, тем сильнее конкурент.
• "Ср.зн." - среднее значение стоимости визита по запросам из ТОП-10, по которым ранжируется URL конкурента. Чем выше значение, тем более дорогой трафик получает конкурент.
• "Сила" - перемножение значений "Кол-во", "Сумма" и "Ср.зн.". Так скажем, сортируя по нему, находим золотую середину, выравниваем значения при сортировке.

Если URL нашего сайта, ниже конкурентов, анализируем в первую очередь выше стоящих по силе.

Связаться в Telegram

Следующие страницы вас также могут заинтересовать:

• SEO умного фильтра Bitrix
• Робототехника
• Калькулятор конверсии онлайн | Расчет конверсии сайта
• Настройка Cloudflare для защиты и оптимизации сайта
• Сравнение Интентного кластеризатора и Key Collector

Обновлено: 22.02.2022