Здравствуйте, уважаемые коллеги! Я Алексей Солтык, SEO-специалист и интернет-маркетолог с более чем 13-летним опытом работы. Сегодня я хочу поделиться с вами своими наработками в области анализа эффективности ключевых слов, в частности, формулами KEI (Keyword Effectiveness Index).
KEI - это индекс, который помогает оценить потенциальную эффективность ключевого слова для SEO-продвижения. За годы работы я разработал несколько авторских формул KEI, которые успешно применяются не только в моих проектах, но и используются в различных курсах по семантике и агентствах.
В этой статье мы подробно разберем как классические, так и авторские формулы KEI, их применение в различных сценариях и то, как они могут помочь в оптимизации вашей SEO-стратегии.
Основы работы с Key Collector
Key Collector - это мощный инструмент для работы с семантическим ядром. Прежде чем мы погрузимся в формулы KEI, давайте кратко рассмотрим, как работать с этой программой.
Обзор интерфейса и основных функций
Key Collector предоставляет удобный интерфейс для сбора и анализа ключевых слов. Основные функции включают:
- Сбор ключевых слов из различных источников
- Анализ частотности и конкуренции
- Группировка и кластеризация запросов
- Расчет различных метрик, включая KEI
Как добавлять и использовать формулы KEI
Для добавления формул KEI в Key Collector:
- Перейдите в раздел "Настройки" -> "KEI & SERP"
- В поле "Формула расчета KEI" введите нужную формулу
- Используйте переменные, соответствующие данным в Key Collector (например, Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency для точной частотности в Яндексе)
Классические формулы KEI
1. Стандартная формула в Key Collector
( Module_YandexWordstat.BaseFrequency / 2) * ( Module_YandexWordstat.BaseFrequency / 2) / Module_SERP_Yandex.DocsCount
Эта формула учитывает базовую частотность и количество документов в индексе. Чем выше значение, тем потенциально эффективнее запрос.
Упрощенный вариант для понимания:
(Частотность / 2) * (Частотность / 2) / Конкуренция
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
Шпаргалка:
- Module_YandexWordstat.BaseFrequency - Базовая частотность по Яндекс Вордстат.
- Module_SERP_Yandex.DocsCount - Количество документов по запросу в поисковой системе Яндекс.
2. Формула от сервиса Семен Ядрен
( Module_SERP_Yandex.MainPagesCount * 6 ) + ( Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount + Module_SERP_Google.TitlesWithKeywordFoundCount ) + ( Module_SERP_Yandex.DocsCount / 73000 )
Эта формула учитывает количество главных страниц и вхождений в заголовки, а также общее количество документов.
Упрощенный вариант:
( Морды * 6 ) + ( Title_Yandex + Title_Google ) + ( Конкуренция / 73000 )
Берем запросы:
KEI -> MIN (с минимальным значением).
Шпаргалка:
- Module_SERP_Yandex.MainPagesCount - Количество главных страниц в ПС Яндекс.
- Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount - Вхождения в заголовки Title в Яндексе
- Module_SERP_Google.TitlesWithKeywordFoundCount - Количество вхождений в заголовки в поисковой системе Google.
3. Формула Сергея Кокшарова (Devaka)
( Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency * 3 + Module_YandexWordstat.BaseFrequency ) / Module_YandexWordstat.BaseFrequency
Формула Кокшарова фокусируется на соотношении точной и базовой частотности.
Упрощенный вариант:
( !Частотность * 3 + Частотность ) / Частотность
Берем запросы:
KEI > 1 (чем выше значение, тем лучше).
Шпаргалка:
- Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency - точная частота "!" запроса в Яндексе.
4. Похожая на вариант от Сергея Кокшарова, точный автор неизвестен.
(YandexWordstatQuotePointFreq * 3 * 100 / YandexWordstatBaseFreq) + 100
Для KC4:
(Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency* 3 * 100 / Module_YandexWordstat.BaseFrequency) + 100
Упрощенный вариант:
(!Частотность * 3 * 100 / Частотность) + 100
Берем запросы:
KEI > 150 (чем выше значение, тем лучше).
5. Формула Кириллова Олега (PingoBlog).
30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)) + 20 * KEI_YandexTitlesCount + 40 * KEI_YandexMainPagesCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq
Для KC4:
30 * ((Module_SERP_Yandex.MainPagesCount * Module_SERP_Yandex.MainPagesCount* Module_SERP_Yandex.MainPagesCount) + (Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount* Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount* Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount)) + 20 * Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount+ 40 * Module_SERP_Yandex.MainPagesCount+ 0.00001 * Module_SERP_Yandex.DocsCount+ 0.3 * Module_YandexWordstat.BaseFrequency+ 0.5 * Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency
Упрощенный вариант:
30 * ((Морды)^3 + (Title_Yandex)^3) + 20 * Title_Yandex + 40 * Морды + 0.00001 * Конкуренция + 0.3 * Частотность + 0.5 * !Частотность
Берем запросы:
KEI -> MIN (с минимальным значением).
6. Формула Сергея Арсентьева (MoyTop).
pow(KEI_YandexMainPagesCount;3) * (0.4+0.00001)+pow(KEI_YandexTitlesCount;3) * (0.6+0.00001) + (pow(YandexWordstatBaseFreq;2)/YandexWordstatQuotePointFreq) / (pow(log(YandexWordstatBaseFreq;YandexWordstatQuotePointFreq+1);3)) / (100+0.01) + (YandexWordstatQuotePointFreq/(50+0.01))
Для KC4:
pow(Module_SERP_Yandex.MainPagesCount;3) * (0.4+0.00001)+pow(Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount;3) * (0.6+0.00001) + (pow(Module_YandexWordstat.BaseFrequency;2)/Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency) / (pow(log(Module_YandexWordstat.BaseFrequency;Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency+1);3)) / (100+0.01) + (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency/(50+0.01))
Уточнения по формуле:
- Сравнил со своей формулой топ по выборке:
Запрос: play marketing
Документов в Яндексе = 93000000
Главных страниц = 5
Вхождений в заголовок = 7
Базовая частотность: 293723
Точная частотность за год: 23
Конкуренция (моя формула) = 72782604 (плохо)
Эффективность запроса (моя формула) = 1 (ужас)
Формула MoyTop = 603469,13
Формула КейКоллектора = 231
- Заметил что если значительная разница между базовой и точной частотностью, то значения не достаточно корректны с т.з. конкуренции и эффективности.
Берем запросы:
KEI -> MIN (с минимальным значением).
7. Соотношение базовой частотности к точному вхождению фразы
YandexWordstatBaseFreq / YandexWordstatQuotePointFreq
Для KC4:
Module_YandexWordstat.BaseFrequency/ Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency
Упрощенный вариант:
Частотность / !Частотность
Берем запросы:
KEI -> MIN (с минимальным значением).
Значение больше 50 можно удалять. Такую формулу применяют Сергей Кокшаров и Игорь Рудник (судя по их старому курсу по семантике).
Я улучшил вариант формулы, чтобы не было ошибки при делении на 0:
YandexWordstatBaseFreq / (YandexWordstatQuotePointFreq + 0.01)
Для KC4:
Module_YandexWordstat.BaseFrequency/ (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 0.01)
8. Формула Саманты Рой для КейКоллектора
((YandexWordstatBaseFreq * 2)*(YandexWordstatBaseFreq * 2)) / KEI_YandexDocCount
Для KC4:
((Module_YandexWordstat.BaseFrequency* 2)*(Module_YandexWordstat.BaseFrequency* 2)) / Module_SERP_Yandex.DocsCount
Упрощенный вариант:
(Частотность за 60 дней)^2 / Конкуренция = (Частотность * 2)^2 / Конкуренция
Уточнения по формуле:
- Чем больше документов в выдаче, тем меньше значение. Чем выше частотность, тем больше значение.
- Сравнил со своими значениями - ближе к формуле "Конкуренция" (6)
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
9. Конкуренция по биржам ссылок
AverageBudget / ( AverageTraffic +0.01)
Шпаргалка:
- AverageBudget - средний бюджет.
- AverageTraffic - среднее количество переходов.
Уточнения по формуле:
- Формула показывает среднюю стоимость одного посетителя по данным бирж.
Берем запросы:
KEI -> MIN (с минимальным значением).
Авторские формулы Алексея Солтык
За годы работы я разработал несколько формул KEI, которые помогают более точно оценить эффективность ключевых слов в различных сценариях.
KEI 1: Конкуренция
((1 + (Module_SERP_Yandex.MainPagesCount * 2) + Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount) * (Module_SERP_Yandex.DocsCount / Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency)) / (1 + (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency/12))
Эта формула оценивает уровень конкуренции по запросу, учитывая количество главных страниц, вхождений в заголовки и общее количество документов относительно частотности.
Упрощенный вариант:
((1 + (Морды * 2) + Title_Yandex) * (Конкуренция / !Частотность)) / (1 + (!Частотность/12))
Берем запросы:
KEI -> MIN (с минимальным значением).
KEI 2: Эффективность запросов
(( Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency / 12) + Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency ) / (2 + Module_SERP_Yandex.MainPagesCount + Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount)
Данная формула оценивает эффективность запроса, учитывая частотность и уровень оптимизации конкурентов.
Упрощенный вариант:
(( !Частотность / 12) + !Частотность ) / (2 + Морды + Title_Yandex)
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 3: Коэффициент эффективности ключевой фразы
(((( Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency / 12) + Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency ) / (2 + Module_SERP_Yandex.MainPagesCount + Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount))*((( Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency / 12) + Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency ) / (2 + Module_SERP_Yandex.MainPagesCount + Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount))) / (1 + ((((1 + (Module_SERP_Yandex.MainPagesCount * 2) + Module_SERP_Yandex.TitlesWithKeywordFoundCount) * (Module_SERP_Yandex.DocsCount / Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency)) / (1 + (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency/12)))/1000))
Эта комплексная формула объединяет оценку эффективности и конкуренции для более точного анализа ключевых слов.
Упрощенный вариант:
((( !Частотность / 12) + !Частотность ) / (2 + Морды + Title_Yandex))*(( !Частотность / 12) + !Частотность ) / (2 + Морды + Title_Yandex))) / (1 + ((((1 + (Морды * 2) + Title_Yandex) * (Конкуренция / !Частотность)) / (1 + (!Частотность/12)))/1000))
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 4: Популярность запроса
Module_YandexWordstat.BaseFrequency / (1 + (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency / 12))
Формула оценивает популярность запроса, учитывая соотношение базовой и точной частотности.
Упрощенный вариант:
(Частотность) / (1 + ( !Частотность / 12))
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 5: Потенциальный трафик
((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency+0.0001)/12) *(((Module_YandexDirect_Forecast_TrafficVolume_100.CTR+0.0001)/100)+0.1)
Эта формула оценивает потенциальный трафик, учитывая точную частотность запроса и CTR в Яндекс.Директе. Деление на 12 используется для усреднения годовых данных. Добавление 0.1 к CTR учитывает, что даже при нулевом CTR в Директе, органический трафик все равно может быть. Можно просто указать свой средний CTR по органике.
Упрощенный вариант:
((!Частотность+0.0001)/12) *(((CTR в Яндекс.Директ+0.0001)/100)+0.1)
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 6: Стоимость визита
(Module_YandexDirect_Forecast_TrafficVolume_100.Budget+0.0001) / (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 0.01)
Данная формула оценивает стоимость привлечения одного посетителя через контекстную рекламу. Чем выше значение, тем более "дорогим" считается запрос, что может указывать на его высокую коммерческую ценность.
Упрощенный вариант:
(Бюджет в Яндекс.Директ+0.0001) / (!Частотность + 0.01)
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 7: Потенциальный доход
Module_KEI_5.Value*Module_KEI_6.Value
Эта формула комбинирует потенциальный трафик и стоимость визита, давая оценку потенциального дохода от запроса. Это особенно полезно при выборе наиболее прибыльных направлений для продвижения.
Упрощенный вариант:
(KEI Потенциальный трафик) * (KEI Стоимость визита)
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 8: Синергия
Module_KEI_9.Value * Module_KEI_7.Value
Формула "Синергия" объединяет релевантность запроса в Яндексе с его потенциальным доходом, позволяя выявить наиболее перспективные запросы с точки зрения как поисковой оптимизации, так и потенциальной прибыльности.
Упрощенный вариант:
(KEI Потенциальный доход) * (KEI Релевантность Яндекс)
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
KEI 9: Релевантность Яндекс
(LOG((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 1); 2))/(LOG((Module_SERP_Position_Yandex.Position + 1); 2) + 0.01)
Эта формула оценивает релевантность запроса в Яндексе, учитывая соотношение частотности и текущей позиции сайта. Чем выше значение, тем более релевантным считается запрос для вашего сайта в глазах Яндекса.
Упрощенный вариант:
(Логарифм точной частотности / Логарифм позиции) + 0.01 - добавляем, если данных по позиции нет
Берем запросы:
KEI -> MAX (с максимальным значением).
Применение формул KEI в разных сценариях
Более полная картина возможностей использования KEI в различных аспектах SEO и интернет-маркетинга:
Анализ конкурентности запросов
Используя формулы KEI 1 и KEI 3, мы можем оценить уровень конкуренции по каждому запросу. Это помогает выявить низкоконкурентные ниши и оптимизировать стратегию продвижения.
Оценка потенциального трафика
Формулы KEI 2 и KEI 4 помогают оценить потенциальный трафик по запросам. Это особенно полезно при выборе приоритетных направлений для оптимизации.
Выявление наиболее эффективных ключевых слов
Комбинируя различные формулы KEI, мы можем создать комплексную оценку эффективности ключевых слов, учитывающую как потенциальный трафик, так и уровень конкуренции.
Региональное продвижение
Для регионального продвижения я разработал специальную методику:
- Собираем частотности за год по всем запросам для своего региона + другой регион.
- Копируем данные в другой столбец.
- Снимаем частотности за год только по своему региону.
- Применяем формулу KEI:
(LOG((Module_PixelTools.Exact + 1); 2)+1)/(LOG((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 1); 2)+1)
Где Module_PixelTools.Exact - поле с точной годовой частотностью в регионе 1 + регион 2, а Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency - поле с точной годовой частотностью в нашем регионе.
Интерпретация результатов:
- Значение равное 1: весь спрос приходится на свой регион
- Значение ниже 1: возможна ошибка в данных, требуется перепроверка
- Значение от 1 до 1,5: можно продвигать в рамках своего основного региона
- Значение от 1,5-2 и выше: спрос идет преимущественно в другом регионе
Оценка коммерческой ценности запросов
Используя формулы "Стоимость визита" и "Потенциальный доход", мы можем оценить коммерческую ценность различных запросов. Это особенно полезно при оптимизации рекламных кампаний и выборе приоритетных направлений для SEO-продвижения коммерческих сайтов.
Оптимизация под Яндекс
Формула "Релевантность Яндекс" помогает выявить запросы, по которым ваш сайт уже имеет хорошие позиции, но есть потенциал для улучшения. Фокусируясь на этих запросах, можно добиться быстрых результатов в повышении видимости сайта в Яндексе. Аналогично можно интерпретировать формулу под Google.
Комплексная оценка запросов
Формула "Синергия" позволяет провести комплексную оценку запросов, учитывая как их релевантность для поисковых систем, так и потенциальную прибыльность. Это помогает найти золотую середину между легкостью продвижения и коммерческой выгодой.
Продвинутые техники использования KEI
Комбинирование разных формул
Для более точного анализа я рекомендую использовать комбинацию различных формул KEI. Например, можно создать сводный показатель, учитывающий конкурентность, эффективность и популярность запроса.
Учет сезонности и других факторов
При анализе KEI важно учитывать сезонность запросов. Для этого я рекомендую собирать данные за полный год и анализировать динамику изменений показателей.
Интеграция с другими SEO-метриками
KEI следует рассматривать в комплексе с другими SEO-метриками, такими как позиции в выдаче, CTR, показатели качества страниц и т.д.
Практические кейсы
Пример использования формул в реальном проекте
В одном из проектов по продвижению интернет-магазина мы использовали комбинацию формул KEI 2 и KEI 3 для выбора наиболее перспективных категорий товаров. Это позволило нам увеличить органический трафик на 45% за 3 месяца.
Разбор типичных ошибок
Одна из распространенных ошибок - слепое следование показателям KEI без учета контекста и специфики бизнеса. Важно помнить, что KEI - это инструмент поддержки принятия решений, а не догма.
KEI для разных поисковых систем
Особенности расчета для Яндекса
Для Яндекса особенно важно учитывать региональность запросов и специфику работы с операторами точного соответствия.
Адаптация формул для Google
При работе с Google следует учитывать, что данные по частотности могут отличаться от Яндекса. Также важно адаптировать формулы под специфику ранжирования Google.
Будущее KEI и семантического анализа
Я вижу будущее KEI в интеграции с системами машинного обучения для более точного прогнозирования эффективности ключевых слов. Также перспективным направлением является учет пользовательского поведения и намерений при расчете KEI.
Как добавить формулу в Key Collector?
В старой версии КейКоллектора
Идем в настройки программы и выбираем вкладку "KEI & SERP" - в поля "Формула расчета KEI x" вставляем нужные нам формулы или задаем их с помощью калькулятора:

В новой версии Key Collector 4

Заключение
Формулы KEI - это мощный инструмент для анализа и оптимизации семантического ядра. Используя комбинацию различных формул и учитывая специфику вашего проекта, вы можете значительно повысить эффективность SEO-продвижения.
Сами по себе формулы KEI помогают отсортировать и приоритезировать продвижение запросов и кластеров.
Важнее формул KEI - это правильная кластеризация и проведение скоринга семантического ядра!
Помните, что KEI - это не панацея, а один из инструментов в арсенале SEO-специалиста. Всегда сочетайте анализ KEI с другими методами исследования и оптимизации, и не забывайте о здравом смысле и опыте.
Дополнительные матариалы и связанные ссылки:
- Региональная стратегия на основе семантического ядра
- Работа с отзывами и репутацией. Поиск страниц
- Дооптимизация под Яндекс
- Анализ страниц конкурентов через Key Collector
- Подбор ключевых слов Яндекс Директ
Надеюсь, эта статья поможет вам лучше понять и эффективнее использовать формулы KEI в вашей работе. Удачи в продвижении!
голосов
Следующие страницы вас также могут заинтересовать:
- Настройка Cloudflare для защиты и оптимизации сайта
- Робототехника
- SEO умного фильтра Bitrix
- Калькулятор конверсии онлайн | Расчет конверсии сайта
- SEO-продвижение образовательного сайта: 7 лет — от старого HTML до AI Search
Обновлено: 07.10.2024