Фразовая частотность и длина поисковых запросов

Обновлено: 26.03.2024 8642

В статье описывается метод проверки фразовой частотности для поиска наиболее приоритетных N-грамм в тематике.

Оптимальная длина запросов: фразовая частотность для SEO

Время прочтения:

Фразовая частотность - это частотность поисковых запросов, содержащих определенные слова во всех их словоформах, без дополнительных слов. Она позволяет узнать, какова оптимальная длина поисковых запросов по конкретной тематике и какие фразы наиболее популярны у пользователей.

Чтобы получить данные по фразовой частотности, нужно в сервисе Яндекс.Wordstat ввести запрос в двойных кавычках, например, "купить телефон". Тогда будут показаны частотности всех запросов, состоящих из этих слов в любых формах. Если слова повторяются N раз, мы увидим частотность N-грамм - фраз из N слов.

В результате анализа фразовой частотности по разным тематикам обнаруживаются интересные закономерности:

  1. Большинство запросов состоят из 3-6 слов. Пиковые значения частотности приходятся на фразы такой длины.
  2. Фразы из 1-2 и более 7-8 слов встречаются реже. После 10-12 слов частотность, как правило, резко падает почти до нуля.
  3. При добавлении маркеров коммерческих запросов типа "купить" или "цена" оптимальная длина фраз увеличивается на 1-2 слова.
  4. Теги Title и H1 на страницах сайтов имеет смысл оптимизировать под самые частотные N-граммы, то есть составлять их из 3-6 слов без учета коммерческих маркеров.
  5. Максимальная длина запросов в Яндексе - 40 слов, в Google - 32 слова. Хотя пользователи порой вводят запросы и большей длины, особенно в голосовом поиске.

В примерах анализа фраз "обучение", "seo", "купить" и "цена" показаны типичные распределения частотности N-грамм разной длины. Во всех случаях пик приходится на 3-5 слов, при добавлении коммерческого маркера - на 4-6 слов.

При создании текстов для страниц важно использовать в них разнообразные варианты ключевых фраз и синонимы, желательно в виде полных предложений - потенциальных ответов на пользовательские запросы. Лучше ориентироваться на фразы с максимальной частотностью и группировать вокруг них связанные слова и выражения.

Таким образом, анализ фразовой частотности помогает определить, какие запросы наиболее приоритетны для продвижения сайта по конкретной тематике. Он показывает, какой должна быть оптимальная длина целевых запросов на страницах и как имеет смысл строить структуру контента.

Ограничения по длине запроса в поиске

Яндекс выдает предупреждение: "Запрос слишком длинный, сокращён до первых 40 слов".

Google пишет, что "все последующие слова были проигнорированы, так как количество слов в запросе не может превышать 32".

Пример 1. Запрос "обучение".

Запрос обучение в вордстат

Таким способом можно определить запросы определенной длины с нужным ключевым словом.

График распределения фразовой частотности по ключу "обучение":

Фразовая частотность запроса обучение

Пик частотности (1) достигается при 4-х словниках, содержащих "обучение". 

На 40-м словнике происходит всплеск частотности (2). Причем на других запросах тоже это явно выражается, а где-то не очень.

Затухание частоты (3) для "обучения" происходит на 20-24-словниках.

Получается следующий ТОП N-грамм:

  • 4 слова;
  • 5 слов;
  • 6 слов;
  • 3 слова;
  • 7 слов;
  • 8 слов;
  • 9 слов;
  • 2 слова;
  • 10 слов;
  • 1 слово "обучение".

Т.е. в заголовках title и h1 для темы "обучения" логично использовать запросы преимущественно из 4-6 слов.

Также мне удалось собрать частоту даже фраз из 64 слов. После 64 для большинства запросов идет "нано"-частота (около 0-9).

Гипотезы

Вероятно, идет учет расстояния от основного термина до уточняющих терминов запроса (те же LSi). Т.е. они должны лежать в пределах 64 слов от основного запроса? 

По сути после затухания частотности N-словники можно не рассматривать. На практике проверка частоты через Я.Директ (в KeyCollector) позволит узнать частотность для запросов, состоящих максимум из 7 слов. Судя по статистики запросов из Яндекс Метрики и Google Analytics встречаются поисковые фразы, состоящие из различных уточнений (~11-17 слов).

Такие МЧ запросы могут быть как следствием использования функций голосового поиска. Хотя встречаются всякие символы, неправильная раскладка клавиатуры и ошибки в таких длинных запросах, признаки того, что они были напечатаны "по-быстрому".

Необходимо строить предложения как ответы на вопросы пользователей с неточным вхождением множества вариаций слов запроса в само предложение. LSi, синонимы - в помощь. Тут я могу порекомендовать инструмент Арсенькина или LSi-анализатор.

Пример 2. Запрос "seo".

Рассмотрим следующий пример по моей тематике. 

Запрос SEO в Wordstat

График распределения фразовой частотности по ключу "seo":

Фразовая частотность запроса SEO

Пик частотности достигается при 3-х словниках, содержащих термин "seo".

Получается следующий ТОП N-грамм:

  • 3 слова;
  • 2 слова;
  • 4 слова;
  • 5 слов;
  • 6 слов;
  • 1 слово "seo";
  • 7 слов;
  • 8 слова;
  • 9 слов;
  • 10 слов.

Заголовки 2-4 слова.

Пример 3. Запрос "купить".

Если брать коммерческий маркер "купить", который показывает явный интент по изучению цен или покупке определенной продукции или услуги. 

Если отсечь этот маркер, то в большинстве случаев можем получить длину основного запроса. 

Фразовая частота слова купить

График распределения фразовой частоты по слову "купить":

График частотности слова купить

Пик частотности достигается при 5-х словниках, содержащих маркер "купить".

Получается следующий ТОП N-грамм:

  • 5 слов;
  • 4 слова;
  • 6 слов;
  • 3 слова;
  • 7 слов;
  • 8 слов;
  • 9 слов;
  • 10 слов;
  • 11 слов;
  • 12 слов.

Заголовки 4-6 слов с маркером "купить". В h1 маркер "купить" добавлять не хорошо — это спамная конструкция. Т.е. заголовок h1, если это товар на 1-2 слова меньше по длине.

Пример 4. Запрос "цена".

А теперь проверим по аналогии с 3 примером, другой коммерческий маркер - "цена":

Статистика запросов маркера цена

График распределения фразовой частотности с маркером "цена":

Фразовая частотность запроса цена

Пик частотности также достигается при 5-х словниках с маркером "цена".

Получается следующий ТОП N-грамм:

  • 5 слов;
  • 6 слова;
  • 4 слов;
  • 7 слова;
  • 3 слов;
  • 8 слов;
  • 9 слов;
  • 2 слов;
  • 10 слов;
  • 11 слов.

Т.е. получается основной запрос состоит из 4-6 слов с маркером "цена". Значит, как и в примере выше заголовок товара в большинстве случаев состоит из 3-5 слов.

Правило 12 слов в Title

Есть правило, что в заголовке тега title Google учитывает только первые 12 слов, остальные идут как текст. Яндекс учитывает все слова в Title.

Чтобы проверить это правило, можно использовать поисковый оператор intitle (работает в Google и Яндекс).

Выводы

  1. С помощью фразовой частотности мы можем найти запросы какой длины наиболее популярны в нашей тематике.
  2. Должны помнить, что первые наиболее частотные запросы, помещенные в заголовок title должны быть длиной до 12 слов.
  3. Можем понять, где порог затухания частотности. Формирует ли большинство краткие или длинные запросы в тематике. 
  4. Максимальную частотность, которую мы можем узнать для конкретной фразы — это до 7 слов через Яндекс.Директ, в KeyCollector.
  5. В каком диапазоне по длине должны быть заголовки h1 в идеале.
  6. Для каждого региона свои диапазоны популярных N-грамм.
  7. Можно использовать минус-слова для сужения тематики.

Связаться в Telegram

Рейтинг: 4.6/5
5 голосов

Следующие страницы вас также могут заинтересовать:

Обновлено: 26.03.2024