Подбор ключевых слов Яндекс Директ

Продвижение в поисковых системах любого сайта начинается с анализа аудитории, подбора семантического ядра и выявления приоритетных направлений, четко соответствующих бизнес модели.

Какие цели мы преследуем:

• Подобрать запросы по которым есть конверсия, в которых есть покупательская способность, используя их в кампаниях Яндекс.Директ или в Google Рекламе;
• Создать контент, который будет конвертить (для сайта или соцсетей);
• Монетизировать трафик своего сайта на рекламе через РСЯ и AdSense;
• Оценить потенциальный трафик в тематике или по фразе;
• Оценить потенциальный доход или предполагаемый рекламный бюджет по фразе;
• Выбрать наиболее прибыльную нишу для бизнеса или заработка в интернете.

При составлении семантического ядра нам потребуются следующие инструменты:

1. Программа Key Collector. 
2. Аккаунт для Яндекс.Директа и Яндекс.Wordstat ^*
3. Аккаунт для Google AdWords ^*
4. Расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant 
5. Notepad++ 

* Как создавать аккаунты я опущу, но могу дать ссылки на соответствующие официальные справочные материалы:

• Как подобрать ключевые фразы (Яндекс)
• Рекомендации по выбору ключевых слов (Google)

Приоритетные поисковые фразы и типы сайтов

Транзакционные запросы в контекстной рекламе - это коммерческие и около-коммерческие поисковые фразы. Обычно такие запросы имеют добавку к основному запросу обозначающую транзакцию: "купить", "цена", "стоимость", "заказать", "скачать"...

Такие запросы должны вести на продающие страницы и являются базовыми в продвижении коммерческого сайта.

К примеру, карточка товара в интернет-магазине, обязательно должна содержать цену, наличие товара, условия доставки и оплаты, контакты и реквизиты организации, политику конфиденциальности и согласие на обработку персональных данных, фото и видео (по возможности), описание товара и его характеристик, телефон для связи, кнопку "купить" или "в корзину" и саму корзину... Как видите - факторов много, и я перечислил не все.

Информационный проект (статейный сайт) может не дотягивать по коммерческим факторам, т.к. это совершено другой тип сайта и не будет соответствовать транзакционным запросам. Хотя есть хак для выхода в ТОП по ним - к примеру, делать подборки и обзоры, с ценами и т.п. Но там тоже есть свои нюансы.

Подбор слов (Яндекс)

Чтобы подобрать слова для Яндекс.Директ надо начать с главной ключевой фразы.

Для начала определите основной запрос определяющий общую тематику того объекта, который планируется продвигать (сайт, страница, пост и т.п.) в Wordstat.

Для примера, возьмем тему для семантики: "Салоны красоты".

1. Заходим в вордстат, указываем нужный нам регион:

2. Если установлено дополнение YWA, то добавляем все нужные фразы в список (все фразы, выборочно или свои):

3. Рекомендую добавить все фразы из левой колонки вручную, если мы исследуем один запрос.

Обычно около 40-41 страницы результатов нужно будет прощелкать и проанализировать/добавить.

4. Рекомендую также обратить внимание на правую колонку:

В данном случае, возможно релевантными фразами будут являться:

• студия красота
• парикмахерский салон
• студия ногтевой
• салон окрашивание волос
• маникюрный салон

+ можно расматривать различные поисковые подсказки.

Но в текущей статье я их рассматривать не буду. Рассмотрим только один запрос, чтобы понять принципы и концепции самой идеи по поиску продающих поисковых запросов.

Копируем в буфер обмена все запросы:

И вставляем в свою эксельку. По сути, нам нужны только запросы.

Если у вас установлен KeyCollector, задача упрощается в разы:

1. указываем регион:

2. Вводим запрос и начинаем парсинг:

3. Всё автоматически собирается, гораздо меньше телодвижений по сравнению с предыдущим ручным вариантом.

Не забывайте про минус-фразы, если необходимо сузить объем нецелевых запросов.

Я не минусую фразы, т.к. их большую часть отфильтрую по KEI формулам.

Планировщик ключевых слов (Google Ads)

Переходим в аккаунт Google рекламы в Keyword planner, и вводим наши поисковые запросы в поле "Найдите новые ключевые слова":

Либо можно поискать слова по конкуренту через поле "Укажите домен, чтобы подобрать ключевые слова".

Я указываю период равный году, т.к. больше фраз для анализа можно получить.

Там есть "ставка для показа вверху страницы" (минимальные и максимальные значения). Можно взять конечно, только те запросы по которым откручивают бюджет, рекламу, но лучше взять все запросы для последующего анализа.

Нажимаем кнопку "Скачать варианты ключевых слов" - получаем список запросов в формате CSV или Google Таблицы.

Добавляем в общую таблицу Excel, либо в КейКоллектор.

Подбор слов (Букварикс)

Заходим в данный сервис Букварикс и вводим наш основной поисковый запрос (1):

Нажимаем кнопку "Найти" (2) и смотрим на колонку точной частоты (3). Важно найти частотные запросы (актуально, если у вас нет программы для автоматизации, на подобии KeyCollector).

Можно скачать все фразы (4) из базы ключей и добавить в Excel или в Кей Коллектор для последующего анализа.

Как отфильтровать мусор в семантическом ядре?

Фразы, состоящие из 1 слова или из 7 и более слов - можно смело убирать в самом начале анализа.

По однословникам нет смысла продвигаться - там высокая конкуренция и очень обширный интент запроса (много пользовательских намерений).

По фразам, состоящим из 7 и более слов, мы не сможем собрать статистику частотности. Да и под такую низкочастотку (НЧ) и даже микрочастотку (МНЧ) специально создавать страницы не имеет смысла. При правильном продвижении длинный хвост запроса сам подтянется.

Фразы, содержащие специальные символы также можно смело убирать - их не пропустит фильтр в Яндекс Директ. Можно конечно "запариться" и убрать вручную различные символы из фраз, но по большей части это будут фразы из более 7 слов.

Повторы слов также стоит убрать из СЯ, т.к. при повторе слова, частотность и бюджет будет показан, как будто у вас массив запросов, где повторенное слово может быть любым другим. Т.е. если оставить фразы с повторами слов, статистика может быть искаженной.

Проверка частотности запросов

Следующий этап, после того как собрали все возможные запросы из Яндекс, Google и других источников (в статье рассматриваем преимущественно работу с данными Яндекс.Директ) и отфильтровали их - необходимо узнать у фраз их точную частоту.

Вордстат показывает общую частотность:

150034 показа в месяц.

А вот реальная частотность определяется добавление оператора ! (восклицательный знак ставиться перед словом):

Фраза в единственном числе: 123959 показов в месяц.

А вот во множественном числе уже 8566 показов в месяц.

Краткий вывод из этого:

• нужно учитывать соотношение частот, если разница между базовой и точной частотой более чем в 50 раз, то фраза не имеет смысла в продвижении - слишком высока конкуренция по запросу (см. подробнее по KEI 1 - в статье ниже).
• словоформа, правильное окончание, сильно влияют на частотность запроса.

Снимаем частотность в Key Collector

Так можно пробивать все фразы вручную, в KeyCollector данные с Яндекс Директ подтягиваем автоматом.

Если мы уже собрали в этой программе все фразы, то отмечаем их все галочкой (1), далее переходим к парсингу через Яндекс.Директ (2):

Задаем нужный нам регион (3 и 4), подтверждаем изменения (5). Это нужно, чтобы собрать частотность в нужном регионе.

Актуально, если запросы в основном локальные. Если продвигаемся на всю Россию или у нас чисто информационный проект, то регион не указываем.

Выбираем 100% трафика и указываем период равный году (6). Многие тематики имеют всплески сезонности, и чтобы выделить направления в тематике вне зависимости от месяца и сезона, мы собираем частотность за год. В формулах поэтому делим на 12, чтобы получить усредненные значения трафика и бюджета.

Статистика запросов вида "!слово" (7) позволит увидеть информацию именно по нужной фразе.

Тут я не стал акцентировать внимание именно на последовательности слов. Если, к примеру, у нас тематика авиабилетов, то частотность и бюджет будут разными для казалось бы одной фразы, просто поменяв местами пункты назначения и отправления. Главное сейчас определить "крутятся ли бабки" по этому запросу или нет.

Указываем пункт "Прогноз средней цены клика" (8), списываемую сумму не указываем.

Указываем, что наша цель это заполнить данные колонки частот при сборе статистики (9). Тут важно отметить, что нам нужны значения точной частотности (10).

Нажимаем кнопку "Получить данные". Следует учесть, что может будет выскакивать защитная капча. Я рекомендую сервис anti-captcha  - ставка по расходу примерно $0,7 за 1000 капч.

В итоге у нас получился огромный список поисковых фраз, их частотность и данные по Яндекс.Директ:

Немного размышлений и теории

Каждый в своем списке увидит много красивых фраз c высокой частотностью.

Но, к примеру, возьмем запрос "салоны красоты открыты" - да, вы можете создать посадочную страницу под запрос, собрать трафик, только он не будет конвертить - бюджет по фразе равен 0.

Т.е. если мы хотим расширить семантическое ядро и дополнительно нагрузить сервер трафиком, который не продает, то можно такие фразы добавлять.

Бывает и обратная ситуация: частотность нулевая, но есть бюджет:

Под такую "мертвечину" продвигаться нет смысла.

После сбора запросов, первое что нужно сделать это удалить фразы с нулевой точной частотностью и бюджетом. К примеру, для создания коммерческого сайта или ресурса под монетизацию, такие запросы лучше не брать.

Как учесть факторы частотности и бюджета по фразе?

Для тех, кто знаком с KEI в КейКоллекторе вывел следующие формулы:

KEI 1 Конкуренция

YandexWordstatBaseFreq / (YandexWordstatQuotePointFreq + 0.01)

Для KC4:

Module_YandexWordstat.BaseFrequency / (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 0.01)

Расшифровка:

"Базовая частота" / ("Точная частота" + 0.01)

Если значение больше 50, то чаще всего фраза не имеет смысла в продвижении.

KEI 2 Потенциальный трафик

((YandexWordstatQuotePointFreq)/12) *((YandexDirect_CTR_sp1st/100)+0.1)

Для KC4:

((Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency)/12) *((Module_YandexDirect_Forecast_TrafficVolume_100.CTR/100)+0.1)

Расшифровка:

(("Точная частота")/12) *(("Показатель кликабельности объявлений в Яндекс.Директ"/100)+0.1)

Следует учитывать, что мы считаем усредненное значение за месяц при выборке данных в год.

Добавляем значение CTR объявлений, как кликовый фактор. Тут мысль заключается в том, что если есть клики по фразе (тем более по рекламным объявлениям), то с большей вероятностью аудитория более лояльна к рекламе и больше заинтересована в вашем продукте.

Плюс нужно учитывать, что не весь трафик в органике будет доступен, я взял за основу 10% - и то это много. Т.к. в некоторых тематиках средний CTR в органике 3-4%. Я писал статью про это - можно взять ваши значения и модифицировать формулу под свой средний CTR сайта.

Т.е. если частотность около 10, то трафика практически нет по фразе. Запросы со значением равным 0 можно смело отбрасывать.

Примечание. Если мы сделаем качественный контент в связке с LSi-семантикой, то низкочатотка сама подтянется и трафик возможно будет еще больше.

Если мы делаем кластеризацию (к примеру, по ТОПу), то мы можем найти наиболее трафиковые кластеры (логически объединенные группы запросов):

Если мне нужно продвижение по трафику, я бы начал с продвижение таких кластеров (создание посадочных страниц и т.д.).

Вопросы кластеризации по ТОПу я расписывал с другой статье.

KEI 3 Стоимость визита

YandexDirect_Budget_sp1st / (YandexWordstatQuotePointFreq + 0.01)

Для KC4:

Module_YandexDirect_Forecast_TrafficVolume_100.Budget / (Module_YandexWordstat.QuotePointFrequency + 0.01)

Расшифровка:

"Бюджет в Яндекс.Директ" / ("Точная частота" + 0.01)

Тут логика следующая, если частотность огромная, а бюджет слили за год небольшой, то вероятно была какая-то "побочка", такие фразы, потом, скорее всего, заминусовали в настройках рекламной кампании Директа. Вот вам и лайфхак - минусуйте все фразы и слова, которые не приносят деньги.

Чаще всего наблюдаю всякий шлак, к примеру, с добавками "скачать", "бесплатно", "своими руками", "торрент", "порно", "секс" и т.п.

По этой формуле его легко отсечь.

Да и смысл тратить силы на продвижение фраз, если там частотность 50 тыс., а бюджет на 100 рублей? Там денег нет, как и самих конверсий.

По наблюдениям, чем выше такая стоимость визита, тем выше коммерческость запроса.

Теоретически, если мы знаем какая у нас конверсия посетителя с канала SEO в заявку, то можем посчитать примерную стоимость лида по поисковой фразе - показатель CPA или «Cost Per Action».

KEI 4 Потенциальный доход

((YandexWordstatQuotePointFreq)/12) *((YandexDirect_CTR_sp1st/100)+0.1)*(YandexDirect_Budget_sp1st / (YandexWordstatQuotePointFreq + 0.01))

Для KC4:

Module_KEI_2.Value*Module_KEI_3.Value

Расшифровка:

(("Точная частота")/12) *(("Показатель кликабельности объявлений в Яндекс.Директ"/100)+0.1)*("Бюджет в Яндекс.Директ" / ("Точная частота" + 0.01))

Тут просто перемножаем формулу KEI 2 (Потенциальный трафик) на KEI 3 (Стоимость визита).

За счет чего можно отсортировать фразы с учетом частотности и рекламного бюджета.

С т.з. оптимизации расходов на контекстную рекламу, выгодно найти коммерческие запросы, с большей частотностью, но с минимальным бюджетом. По таким фразам меньше ставка CPC и стоимость визита по KEI 3.

Кластеризация семантического ядра и сбор данных поисковой выдачи

Рекомендуется спарсить выдачу по отфильтрованным поисковым запросам, чтобы можно было сделать следующие действия:

• Проверить на корректировку словоформы со стороны поисковика (перефразировка). Убираем опечатки, даже если они сверхчастотные, то для SEO их максимум можно использовать где-то в тексте или в description - чтобы не провоцировать мысли посетителей, что текст писали безграмотные. Такие фразы в заголовках использовать не рекомендую.
• Произвести кластеризацию по ТОПу (группировку фраз по общим URL из ТОП-10). Этот метод позволяет понять, сколько примерно будет страниц, с каких нужно начать в первую очередь.
• Если у нас есть сайт, то можно сгруппировать по текущим страницам сайта, чтобы каждая группа относилась к релевантной странице. Это хорошо не только для SEO, но и для контекстной рекламы полезно, чтобы фразы были релевантными объявлению, а объявление - странице сайта.
• Если мы соберем выдачу, мы также можем узнать, сколько главных страниц в ТОП-10, сколько вхождений в заголовки, посмотреть есть ли сервисы поисковых систем, а также агрегаторы. Все эти факторы будут влиять на сложность продвижения. Плюс многие колдунщики в органике забирают трафик на себя.

Так что можно отфильтровать запросы и по другим факторам, ориентируясь на данные поисковой выдачи. Но это уже другой вопрос.

Результат

Наша цель достигнута, мы нашли наиболее продающие фразы:

Самые сладкие коммерческие запросы в самом вверху.

Настройка цели конверсии

От теории к практике - чтобы понять реально ли конвертят эти фразы, подключите Яндекс Метрику, свяжите её с Директом и настройте цели на сайте. Попробуйте полить трафик на сайт по некоторым, полученным фразам.

Такая же схема при продвижении под Гугл - настраиваем цели в Google Analytics, связываем с AdWords.

Следим за конверсиями, корректируем ставки, добавляем минус-слова.

Прогноз с помощью этих формул уменьшает вероятность слива бюджета на запросы пустышки.

Реальная конверсия зависит от многих факторов. Если вкратце, то важно представление (подача) сайта или объявления на выдаче, так и решение этих задач на самом сайте.

Выводы

Вот такая методика для поиска продающей семантики.

Концепция может помочь выбрать нишу, в которой крутятся деньги. Да, можно зайти в ниши, где нет слива на контекстную рекламу, там и конкуренция в органике бывает ниже. Хотя, если эта какая-нибудь черная или серая тематика, запрещенная к рекламе, то и на РСЯ и AdSense скорее всего будет сложнее заработать. При этом частотность (KEI 2) может и зашкаливать.

В идеале если у нас сайт MFA или «Made for AdSense», то стоит смотреть именно фразы со ставкой для показа вверху страницы в AdWords. По моим наблюдениям чаще всего есть корреляция со стоимостью визита (KEI 3). Так что можно попробовать прогнать семантику по моим формулам.

Если есть вопросы, мысли, замечания пишите в комментариях.

Если нужна услуга по сбору семантического ядра для Директа - мои контакты.

Я составлю его более полным, соберу частотность, KEI, сгруппирую фразы по нужному вам региону.

Связаться в Telegram

Следующие страницы вас также могут заинтересовать:

• Настройка Cloudflare для защиты и оптимизации сайта
• Калькулятор конверсии онлайн | Расчет конверсии сайта
• Робототехника
• SEO умного фильтра Bitrix
• SEO-продвижение образовательного сайта: 7 лет — от старого HTML до AI Search

Обновлено: 15.02.2021