Семантическое ядро из Яндекс Вебмастер

Обновлено: 22.12.2020 12547

3 метода сбора данных по поисковым фразам из Яндекс.Вебмастера. Узнайте распределение запросов по страницам с т.з. поисковой системы Яндекс.

Собираем всю релевантную семантику сайта из вебмастера Яндекс

Время прочтения:

В данной статье рассмотрим процесс сбора поисковых запросов с сервиса для вебмастеров в Яндексе.

Условие: у нас имеется рабочий сайт, который уже приносит трафик с поиска.

Цель: расширение семантики на сайте (создание новых посадочных страниц, дооптимизация старых), быстрый сбор семантического ядра для Директа.

1 способ. Рекомендованные поисковые запросы

Самый простой способ собрать запросы - это зайти в главное зеркало сайта в Яндекс Вебмастере. 

Идем по пути: "Поисковые запросы" => "Рекомендованные запросы":

Рекомендованные поисковые запросы

Данные запросы уже распределены по страницам, это облегчит нам группировки.

После этого скачаем таблицу - внизу есть ссылки для скачивания в форматах XLS и CSV.

Открыв таблицу, первое что мы сделаем - отсортируем по URL. 

Если у вас есть Кейколлектор - можно сразу создавать группы, где в названии будем использовать путь к странице без хоста. Для корня можно обозначить группу как "Для главной".

Таблица запросов из Яндекс Вебмастера

Пример созданной разбивки по страницам в Кей Коллекторе:

Разбивка запросов по страницам

2 способ. Все запросы и группы

В предыдущей статье я описывал как собрать показатели со SERP по URL. 

Сейчас я добавлю все недостающие url в KeyCollector.

Примечание. Если у вас к примеру интернет-магазин (большое количество страниц) такая методика может быть весьма трудозатратна, т.к. придется разделять всю семантику на все видимые в поиске страницы. Решение: более обобщенная группировка по разделам без такой углублённой детализации (подойдет, если у вас есть вложенность URL по структуре).

После этого мы можем смотреть фразы, которые релевантные определенному URL:

Подбор запросов релевантных URL

По идеи можно сразу выгрузить все запросы, а потом проводить кластеризацию - группировку по релевантным страницам.

Только в данном методе мы сразу группируем по семантическим связанным словам (релевантные с точки зрения поисковой системы запросы), которые в дальнейшем могут не войти в группы для тех же релевантных страниц. 

  • Анализируйте CTR - нулевой показатель говорит о том, что необходимо оптимизировать сниппет...
  • Если позиция сайта находится за пределами ТОП-30 - скорее всего страница не содержит данный запрос (отдельные слова), либо содержит избыточное количество данных слов (переспам).
  • Показы более 1 (В Яндексе относительные показы) - говорят о качественной релевантности документа запросу.

Внимание! в 1 и 2 способе поисковые фразы могут сильно различаться в количестве и в интенте.

3 способ. Сбор статистики Yandex.Webmaster через KeyCollector

Заходим в КейКоллекторе в свой проект и нажимаем кнопку "Сбор статистики Yandex.Webmaster":

Собираем данные из Яндекс Вебмастера

Подключаем нужный проект, и выгружаем с учетом или без учета имеющейся в проекте семантики (нажимаем кнопку "Получить данные"):

Сбор с Yandex.Webmaster

Собираем информацию по позиции и релевантным страницам:

Распределение страниц в КейКоллекторе

Далее эти запросы распределяем по значимым страницам или группам.

Цель всех этих манипуляций

  • Имеем релевантную с т.з. поисковых систем семантику;
  • Такую семантику можно использовать для ведения контекстной рекламы;
  • Мы знаем какой объем семантики имеет каждая страница;
  • Какие страницы имеют полную релевантность (url позиции, и релевантная по Яндексу одинаковые и соответствуют контенту страницы);
  • Если есть релевантность, но нет позиции - необходимо дооптимизировать контент под эти запросы, слова;
  • Страницы имеющие малый объем семантики - требуют правки в первую очередь;
  • Если есть релевантные страницы, но нет позиций, есть вероятность переспама или наличия других ограничений на страницу.

Комбинируйте данный метод с анализом SERP URL сайта. 

Связаться в Telegram

Рейтинг: 4.3/5
4 голосов

Следующие страницы вас также могут заинтересовать:

Обновлено: 22.12.2020