SERP анализ

Обновлено: 22.12.2020 9158

Собираем и анализируем показатели показов, кликов, позицию и CTR у URL страниц. Используем одновременно данные с Google и Яндекс.

On SERP: SEO-анализ URL

Время прочтения:

Яндекс Вебмастер

В сервисе Яндекса для Вебмастеров уже всё необходимо для анализа взаимодействия пользователей с сайтом на поисковой выдаче.

Идем по пути: "Поисковые запросы" => "Все запросы и группы" => "Все запросы" => "URL":

Анализ SERP в Яндекс

Цитируем:

"В разделе представлены поисковые запросы, по которым сайт располагается на первых 50 позициях результатов поиска Яндекса. Показатели являются усредненными за последние 7 дней."

Т.е. мы видим максимально свежие данные за последнюю неделю. Нас интересуют все 4 показателя: "Показы"; "Клики"; "Позиция"; "CTR, %".

К сожалению, в Яндексе нет выгрузки этих данных - поэтому выделяем и копируем все результаты в Excel - в таблицу, где первый лист назовем "Яндекс".

Необходимо настроить фильтр в Excel и отфильтровать URL в алфавитном порядке.

В итоге должна получиться следующая табличка:

Данные SERP с Яндекс в Excel

Google Search Console

Аналогично Яндексу - в Гугле есть панель с такими же данными относительно его поисковой выдачи.

Так как в Яндексе по-умолчанию результаты идут за последние 7 дней, то для правильности мы указываем вместо "Дата: За последние 3 месяца" - "За последние 7 дней":

Анализ эффективности сайта в Google

Тип поиска - остается "Веб".

Активируем все 4 показателя: "Всего кликов"; "Всего показов"; "Средний CTR"; "Средняя позиция":

Внизу задаем значение "500" у показателя "Строк на странице".

Внимание. При экспорте выгрузка у Google кривая - позиции и другие значения у меня почему-то переконвертирует в дату.

Копируем простым выделением, вместе с заголовками столбцов и вставляем в наш Excel во второй лист - назовем его "Google":

Данные по On SERP Google

Сортировка, объединение и фильтрация данных с SERP

Смотрим у кого больше URL - обычно у Google.

Копируем таблицу с большими результатами в лист, называемый у меня "Общее".

Затем проведем некоторые манипуляции с объединением ячеек и добавлением фильтров, отсортируем URL в алфавитном порядке от A до Z:

Общий шаблон таблицы данных SERP

После этого копируем значения для соответствующих и имеющихся URL в столбцы для Яндекс, при этом выделяем цветом, те URL которых нет в общей таблице:

Таблица данных SERP Google и Яндекс

В итоге получаем такую табличку (можно скачать).

Что размечаем:

  1. Страницы, которые находится за пределами ТОП-30 отмечаем красным;
  2. URL с нулевым CTR также отмечаем бледно-красным (чтобы отличать);
  3. Выделяем пустые строки в столбцах у поисковых систем;
  4. Провальные страницы (отмечаем красным URL): 
    • URL находится одновременно за пределами ТОП-30 в обоих поисковых системах;
    • Позиция в одной из поисковых систем за пределами ТОП-30, в другой данные отсутствуют.
  5. Отмечаем зеленым все ячейки, где есть позиция в ТОП-10;
  6. Делаем отдельные выборки верхних значений по CTR в столбцах Яндекс и Google - отмечаем зеленым;
  7. При нахождении не менее 3 зеленых зон - помечать URL также зеленым.

Что анализируем по URL:

  1. CTR с нулевым показателем в Google - оптимизируем в первую очередь сниппет: корректируем мета-тег Description и заголовки, внедряем микроразметку (если её нет). Сравниваем с наиболее удачными страницами по этому показателю. Если есть блоки ответов - Zero-click (no-click) результаты, смотрим чтобы ответы решали пользовательский интент. 
  2. Аналогично Гуглу, в Яндексе, проводим оптимизацию сниппетов, при этом интегрируем сайт с различными его сервисами (Турбо-страницы, чат с онлайн-консультантом, "Товары и цены" и т.п.).
  3. В Яндексе заметил, что если [относительное] количество показов меньше 1, то страница недооптимизирована. Чем выше значение, тем более качественнее оптимизирована страница.
  4. Аналогично Яндексу, в Google мы можем наблюдать точное количество показов в поисковой выдаче. Определив такие наиболее перспективные страницы - стараемся оптимизировать CTR и поднять их среднюю позицию.
  5. Страница, которая отсутствует в какой-либо поисковой системе - может быть либо дубликатом, некачественной, а также исключенной из индекса. Необходимо разбираться с такими страницами и отправлять на индексацию в соответствующей поисковой системе. Внимание! После каждых изменений на сайте - отправляем отредактированные страницы на переиндексацию. 
  6. Страницы, которые находятся за пределами ТОП-30 - анализируем тексты с помощью специальных инструментов. Возможно наложение фильтров. Проверьте мета-теги и заголовки на переспам. Если ключевые фразы подобраны и аккуратно вписаны в контенте, но при этом количество показов и средняя позиция не растет, то возможно, что страница недостаточно релевантна по другим факторам. Истинной проблемой может являться всё что угодно: от маленькой скорости загрузки и некорректного отображения на мобильных устройствах до внешних ссылок со спамных доноров. для этого нужен будет следующий этап - анализ по ключам.

Заключение

Решил пока ограничить статью таким кратким анализом. 

В следующих статьях разбираю сбор поисковых запросов, их кластеризацию и анализ.

Связаться в Telegram

Рейтинг: 5/5
2 голосов

Следующие страницы вас также могут заинтересовать:

Обновлено: 22.12.2020